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Intelligenza Artificiale

Dopo l’uscita di Jensen Huang, Hugging Face promette di continuare a difendere l’AI open-source

Redazione
Last updated: 14 Novembre 2026 1:58
Redazione
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Nvidia ha annunciato nel settembre 2026 l’acquisizione di Hugging Face per 12,9 miliardi di dollari, mentre Clément Delangue, amministratore delegato della piattaforma dedicata ai modelli di AI open-source, ha reagito all’uscita di Jensen Huang definendola «un giorno davvero triste». Lo ha fatto in un messaggio pubblicato su X, nel quale ha assicurato che la lotta per l’AI open-source proseguirà «più forte che mai».

Contents
Un passaggio che preoccupa i sostenitori dell’AI openLe indagini Americans e il controllo della distribuzioneUna transizione che si chiuderà nel 2027La battaglia di Huang per i modelli open-weightLe mosse di Nvidia verso un ecosistema aperto

«Questa cosa fa schifo e vorrei che non fosse mai successa. È un giorno davvero triste! Ma voglio chiarire una cosa: continueremo a combattere per l’AI open-source, più forte che mai. È troppo importante per rallentare ora. Andiamo!», ha scritto Delangue su X.

Un passaggio che preoccupa i sostenitori dell’AI open

«L’uscita di Jensen Huang da Nvidia è potenzialiale motivo di preoccupazione per i sostenitori dell’AI open-source, perché Huang era noto come un forte sostenitore dei modelli open-source e open-weight.» La reazione di Delangue arriva dopo un cambiamento nella guida dell’azienda che, fino a poco tempo fa, associava il nome di Huang a una battaglia costante a favore dell’apertura dei modelli di intelligenza artificiale.

La domanda che si pongono gli osservatori riguarda il comportamento di Nvidia senza Huang al vertice, considerato il suo storico impegno in questo ambito. Il messaggio di Delangue vuole rassicurare la comunità open-source sul fatto che la linea di sostegno non verrà abbandonata, nemmeno durante il passaggio generazionale al vertice dell’azienda.

Le indagini Americans e il controllo della distribuzione

Dopo l’annuncio dell’acquisizione, il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti ha iniziato a indagare sull’impatto dell’acquisizione di Hugging Face sulla competizione nel mercato dell’AI. Le verifiche si sono aperte nell’ottobre 2026 e riguardano il peso che l’operazione potrebbe avere sul settore, in particolare per via del ruolo di Hugging Face come punto di riferimento nella distribuzione dei modelli.

«Nvidia ha promesso che Hugging Face manterrà il supporto open, pur controllando un importante canale di distribuzione di modelli AI.» La centralità della piattaforma, che permette a sviluppatori e aziende di scaricare, esaminare e impiegare modelli di ogni tipo, spiega perché l’acquisto desta infrastruttura susciti attenzione da parte delle autorità antitrust.

Una transizione che si chiuderà nel 2027

L’operazione è prevista per chiudersi nella prima metà del 2027, mentre le richieste di chiarimento inviate sullo stato dell’accordo e su eventuali contatti già avvenuti tra Hugging Face e Collette Kress, amministratore delegato interim di Nvidia, non hanno ricevuto risposta.

Sul piano dimensionale, l’operazione sarebbe la seconda più grande nella storia di Nvidia, dopo l’acquisizione degli asset di Groq per 20 miliardi di dollari nel dicembre 2025. Il primato assoluto resta quindi legato all’azienda specializzata nella produzione di chip, un passaggio che colloca Hugging Face in una posizione strategica nel portafoglio del produttore.

La battaglia di Huang per i modelli open-weight

L’impegno di Huang per l’AI open-source e open-weight ha coinvolto anche il dibattito sulle regole applicate a queste tecnologie. Nel luglio 2026, Jensen Huang ha firmato una lettera di policy sull’AI, pubblicata come primo messaggio sul social network X, sottoscritta da 25 aziende, tra cui Microsoft, Meta, Hugging Face, IBM e Palantir. Il documento invitava il governo degli Stati Uniti a non limitare eccessivamente i modelli open-weight.

«I modelli open-weight, che chiunque può scaricare, ispezionare, modificare ed eseguire sulla propria infrastruttura, sono una parte importante dell’ecosistema AI perché rendono l’AI «più accessibile, adattabile e ampiamente disponibile».» Nello stesso testo, Huang ha aggiunto che «i modelli open-weight ampliano l’accesso all’economia dell’AI, rafforzano la concorrenza e offrono ai clienti maggiore controllo, evitando il vincolo a un singolo fornitore».

«I modelli open rafforzano la sicurezza informatica, accelerano l’innovazione e la diffusione e consentono la sovranità tecnologica.» Sono questi i benefici elencati nel post che Huang ha diffuso su X, nel quale ha descritto l’apertura dei modelli come un elemento centrale per lo sviluppo del settore.

Le mosse di Nvidia verso un ecosistema aperto

Nel agosto 2026, Nvidia ha annunciato un accordo da 6 miliardi di dollari con la startup Poolside per costruire un ecosistema di AI open negli Stati Uniti, con l’obiettivo di aiutare il Paese a competere con aziende cinesi come DeepSeek e Kimi K3. Nell’ottobre 2026, inoltre, Nvidia ha ampliato la famiglia Nemotron con un modello open-weight da 120 miliardi di parametri per agenti aziendali e con due nuovi modelli leggeri Bolt eseguibili su PC.

Nel gennaio 2026, Huang ha promosso l’AI open-source nel keynote del Consumer Electronics Show di Las Vegas, sostenendo che i modelli open-source avevano «rivoluzionato davvero l’intelligenza artificiale». L’uscita dall’incarico lascia dunque un’eredità di sostegno verso l’open AI che l’azienda dovrà mantenere mentre prepara l’ingresso di Hugging Face.

TAGGED:AI open sourceClément DelangueHugging FaceJensen HuangNvidiaOpen‑weight
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