Laplace Intelligence è una startup di Ann Arbor che costruisce simulazioni ad alta fedeltà per testare AI fisiche. La piattaforma utilizza una versione post‑addestrata di Nvidia Cosmos per ricreare ambienti reali come strade di Arizona e incroci parigini. I test agenti AI generano casi limite in modo automatico, ispirandosi a notizie e rapporti di incidenti.
La società, fondata da Howie Sun e Henry Liu un anno fa all’Università di Michigan, ha già generato ricavi e un margine di profitto modesto grazie a clienti attuali come Bot Auto di Texas e un produttore automobilistico giapponese. Laplace collabora anche con Nvidia e T‑Mobile per un pilota di smart city a San Jose, California, e sta avviando partnership con aziende che sviluppano robot umanoidi per magazzini.
Laplace ha già collaborazioni con Nvidia e T‑Mobile per un pilota di smart city a San Jose. La startup partecipa a Startup Battlefield 200 di TechCrunch Disrupt, dove si presentano 20 startup concorrenti. Il CEO, Howie Sun, è ex‑ricercatore universitario con pubblicazione su Nature nel 2023.
Il principale concorrente è Applied Intuition, che ha raccolto $1,2 mila mila di fondi a una valutazione di $15 mila mila. Laplace mira a raccogliere fondi per scalare e competere con i rivali.
La piattaforma consente di modificare l’ambiente in tempo reale tramite prompt linguistici. Laplace integra dati di traffico in tempo reale da provider come TomTom. Gli agenti AI possono simulare comportamenti di altri attori, per esempio un veicolo che evita collisioni in modo interattivo.
Il metodo di test basato su AI
Laplace utilizza una simulazione ad alta fedeltà ricostruita dal mondo reale, abbinata a un agente AI che continua a interrogare il sistema per individuare punti deboli e guasti. L’obiettivo è garantire che qualsiasi AI fisica — robot, veicolo autonomo o soluzione di smart city — sia sicura in simulazione prima di essere distribuita nel mondo reale.
Generazione automatica di scenari limite
Gli agenti AI generano casi limite ispirandosi a notizie e rapporti di incidenti. Durante una dimostrazione, Sun ha fatto sbandare un veicolo di prova nell’incrocio per mostrare come la simulazione risponda in modo interattivo. Il veicolo che avrebbe potuto essere colpito si è spostato per evitare la collisione.
Finanziamenti e crescita
Laplace è in gara al Startup Battlefield 200 di TechCrunch Disrupt e mira a raccogliere fondi per scalare. La startup ha già generato ricavi e un margine di profitto modesto grazie ai clienti attuali. La strategia futura prevede la trasformazione dei contratti basati su progetto in ricavi ricorrenti.
Il vantaggio competitivo
Sun ritiene che la metodologia di test basata su AI sia un “nuovo paradigma” che cambia totalmente il testing di AI fisica, trasformandolo in un processo dinamico e interattivo. Questo, secondo lui, rappresenterebbe il più grande vantaggio competitivo.
