La scarsità di schede video e memorie che negli ultimi anni ha contribuito a tenere alti i prezzi dell’hardware potrebbe non dipendere soltanto da un’offerta realmente insufficiente. Nvidia avrebbe finanziato startup dell’intelligenza artificiale e progetti per la costruzione di datacenter allo scopo di assorbire le enormi quantità di semiconduttori e memorie ordinate in precedenza da TSMC. Il 2026-11-14, un articolo del Wall Street Journal ripreso da Multiplayer.it ha ricostruito una dinamica che, se confermata, mostrerebbe come una parte della domanda sia stata alimentata direttamente dal produttore, con l’effetto di mantenere elevati i prezzi dell’hardware aSvantaggio dei consumatori e, in particolare, dei videogiocatori.
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Il punto centrale della vicenda sarebbe uno scontro avvenuto nell’agosto 2026 fra Jensen Huang, allora amministratore delegato di NVIDIA, e Colette Kress, indicata come storica direttrice finanziaria dell’azienda e attuale CEO ad interim. Colette Kress avrebbe contestato la crescente esposizione finanziaria di NVIDIA, in particolare gli accordi di finanziamento circolare con piccoli fornitori di servizi cloud e importanti realtà dell’intelligenza artificiale, tra cui OpenAI e Anthropic.
Garanzie per OpenAI e la reazione di Huang
Uno degli investimenti più consistenti riguardava proprio OpenAI. Le prime discussioni avrebbero previsto garanzie per circa 8 gigawatt di capacità di calcolo, per un valore potenziale di 250 miliardi di dollari. Colette Kress avrebbe ridimensionato il tetto delle garanzie sottoscritte da NVIDIA a circa 4,25 gigawatt, equivalenti a un massimo di 125 miliardi di dollari.
Questa scelta avrebbe provocato la reazione di Huang, che avrebbe definito la CFO “un cervo abbagliato dai fari”, criticandone le perplessità. Il disaccordo si inseriva in un contesto più ampio, legato al comportamento dei grandi fornitori di servizi cloud, sempre più interessati a sviluppare chip proprietari anziché acquistare esclusivamente componenti di Nvidia.
Huang avrebbe ammesso privatamente che le enormi quantità di wafer e memorie già prenotate presso TSMC stavano diventando difficili da gestire, descrivendo la situazione come “una valanga” che gli stava arrivando addosso. La difficoltà riguardava sia i volumi di componenti prenotati sia la loro effettiva collocazione sul mercato, in un settore dove la richiesta di GPU dedicate all’intelligenza artificiale si è affiancata a un uso ancora più ampio da parte dei consumatori.
Finanziamenti, magazzini e riduzione degli ordini
Per evitare che l’eccesso di disponibilità finisse sul mercato, facendo diminuire i prezzi delle GPU, Nvidia avrebbe quindi sostenuto economicamente aziende che altrimenti avrebbero avuto difficoltà ad acquistare i suoi prodotti. In questa ricostruzione, il meccanismo equivale a un acquisto da parte della società delle proprie merci, con l’obiettivo di tenere alti i prezzi e i prodotti fermi nei magazzini.
L’analista Ed Zitron avrebbe stimato che almeno 200 miliardi di dollari in GPU Nvidia destinate all’IA si trovassero ferme nei magazzini, anche a causa della mancanza di infrastrutture elettriche e di una domanda effettiva sufficiente ad assorbirle. L’assenza di infrastrutture adeguate e di una domanda capace di sostenere quei volumi avrebbe contribuito ad accentuare l’accumulo.
Nvidia avrebbe infine contattato TSMC per ridimensionare gli ordini futuri, nel tentativo di contenere l’accumulo di componenti. La richiesta avrebbe riguardato la riduzione delle prenotazioni successive, mentre i wafer e le memorie già ordinati rappresentavano un impegno difficile da gestire secondo quanto riferito da Huang.
Se queste ricostruzioni venissero confermate, emergerebbe un quadro diverso da quello di una semplice crisi dell’offerta: una parte della domanda sarebbe stata sostenuta direttamente dal produttore, contribuendo a mantenere elevati i prezzi dell’hardware. Ne risulterebbero conseguenze per chi ha pagato importi elevati per l’hardware, dai videogiocatori agli utenti che acquistano componenti per applicazioni non dedicate al gioco.
