Helix ha raccolto 6 milioni di dollari in un round di finanziamento guidato da Chicago Ventures. A partecipare sono stati anche BAM Ventures, Aglaé Ventures, Corazon Capital, Tusk Ventures, Yonder Ventures, Rule30 e Brown Alumni Group. La startup, fondata nel 2025, punta sulla voce come segnale biometrico per verificare l’identità degli utenti, stimare l’età e contrastare gli attacchi automatizzati, evitando la cessione di dati personali sensibili.
La tecnologia centrale di Helix può essere eseguita direttamente sul dispositivo dell’utente. Nel modello proposto, l’azienda afferma che «La tecnologia vocale di Helix può sostituire o integrare i CAPTCHA e contribuire a bloccare gli attacchi bot.» Il sistema è pensato anche per integrare i meccanismi di verifica basati su fotografie o video utilizzati dalle piattaforme social per controllare l’identità degli iscritti.
Nel round è coinvolto anche Dag Kittlaus, cofondatore di Siri, che sostiene Helix e ricoprirà il ruolo di advisor. A suo giudizio, l’identificazione vocale ha raggiunto un livello di affidabilità sufficiente per essere impiegata su larga scala, mentre la compressione dei modelli consente all’azienda di contenere i costi operativi. Kittlaus descrive l’approccio di Helix come un’analisi del significato della voce, capace di fornire informazioni sullo stato del parlante e sulla sua identità, all’interno di un contesto segnato dalla diffusione dell’intelligenza artificiale.
Una sfida all’identità online basata su indizi
Secondo Oberg, l’evoluzione degli agenti AI rende progressivamente più complicato stabilire chi sia umano su Internet. «Con l’avanzamento dell’intelligenza artificiale diventerà sempre più difficile determinare chi è umano e chi non lo è su Internet, rendendo necessari segnali biometrici come la voce.» L’identità online, spiega il fondatore, si è finora appoggiata su elementi indiretti come indirizzi email, numeri di telefono, indirizzi IP, impronte digitali e identificativi dei dispositivi.
Helix immagina quindi una sfida vocale della durata di quattro secondi come alternativa alla consegna di dati personali. Nel ragionamento di Oberg, la regolamentazione sull’età per le piattaforme social sta spingendo gli utenti a scambiare privacy e sicurezza, mentre l’azienda propone un meccanismo che non richiede lo stesso tipo di cessione di informazioni.
Tra gli usi considerati c’è anche la verifica dei lavoratori, come i tassisti, che interagiscono con il pubblico. La startup sta inoltre sperimentando l’impiego della voce come biomarcatore: «L’azienda sta sperimentando l’uso della voce come biomarcatore per rilevare condizioni come intossicazione alcolica o distress.»
Il modello gira in locale anche su un iPhone 13
Un elemento decisivo per l’azienda riguarda la possibilità di eseguire il modello direttamente sul dispositivo, senza dipendere da un servizio remoto. «Il modello può essere eseguito localmente anche su un iPhone 13, con un costo di distribuzione minimo.» Questa caratteristica riduce l’onere infrastrutturale e permette a Helix di distribuire la tecnologia con costi contenuti.
Tra i clienti citati dalla startup compare Zeel, provider di assistenza sanitaria domiciliare. «Zeel usa la tecnologia di Helix per verificare l’identità dei professionisti che visitano i clienti a casa.» Il caso mostra come la verifica vocale possa essere applicata al controllo dell’identità di personale che opera presso le abitazioni degli utenti.
I limiti dichiarati e la frode nelle chiamate
Oberg ha precisato i confini della soluzione: «La tecnologia non rileva in modo affidabile le bugie, non identifica i singoli parlanti e non consente di ricostruire la voce di una persona a partire dalla voce memorizzata.» Anche se Helix conserva una voce, questa non può quindi essere usata per rigenerare l’identità vocale del parlante.
La frode basata sull’intelligenza artificiale rappresenta un problema crescente nelle telefonate, ma l’azienda ritiene che la propria tecnologia non sia ancora in grado di individuare in modo affidabile gli agenti AI durante le chiamate in diretta. Si tratta di un limite riconosciuto, che riguarda in particolare l’uso della voce come strumento di contrasto delle frodi vocali in tempo reale.
Le tre esperienze dei fondatori
La startup nasce nel 2025 dalle idee di Alex Oberg, Anna Dorofiyenko e Mike Hall. Oberg ha lavorato in Ticketmaster, società che ha acquisito la sua startup precedente, e ha partecipato alla creazione di Verified Fan, un sistema concepito per tenere i bot fuori dalla piattaforma. L’esperienza con i controlli anti-bot lo ha portato a ragionare su una soluzione per un mercato Internet mutato dall’AI.
Dorofiyenko ha invece guidato team di data science presso Live Nation e Zillow. Hall ha lavorato per Nike e Tinder, dove ha contribuito allo sviluppo dell’algoritmo iniziale di matching. Le tre traiectorie professionali riguardano rispettivamente la verifica degli utenti, l’analisi dei dati e i sistemi di abbinamento, tre ambiti che convergono nel progetto di Helix.
