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Tecnologia

Gemini 4 Argon: cosa offre il nuovo modello di Google

Redazione
Last updated: 14 Ottobre 2026 23:51
Redazione
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3 Min Read
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Argon è stato lanciato da Google e si rivolge immediatamente agli abbonati Pro e Ultra dell’app Gemini e alla modalità AI della Ricerca. L’accesso su Antigravity, la piattaforma di sviluppo agentico, è riservato esclusivamente agli Ultra. I piani Plus e la versione gratuita rimangono esclusi per ora, e l’azienda non ha comunicato se verranno inclusi in futuro.

Approfondisci: Gemini 4 Argon ora disponibile in tutto il mondo con nuove protezioni

Secondo le dichiarazioni di Google, Argon supera GPT‑6 Astra, Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5.5 in un’ampia gamma di benchmark, che spaziano dal codice e dalla cybersicurezza a scienza, finanza e diritto. I risultati sono stati presentati come esempi concreti di utilizzo interno: il modello è stato impiegato per individuare e correggere vulnerabilità di sicurezza, per dimezzare la potenza di calcolo necessaria ai commenti di YouTube e per eliminare i bug dal simulatore di fisica dei droni di Wing, la società di consegne con i droni di Alphabet.

Il prezzo di lancio di Argon è di 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 dollari per milione in uscita, circa un quinto rispetto a quello richiesto da OpenAI per GPT‑6 Astra e da Anthropic per i modelli Fable 5.1. A fine novembre i costi raddoppieranno a 4 e 20 dollari per milione, restando comunque inferiori a quelli dei concorrenti. Tuttavia, il prezzo per token basso può diventare oneroso se il modello è prolisso, poiché diversi modelli consumano token in modo diverso.

Argon rappresenta il primo modello di frontiera di Google dopo Gemini 3, lanciato a fine 2025. Nel frattempo, Anthropic e OpenAI hanno presentato modelli impressionanti, e Google sembra aver perso slancio. Un ulteriore fattore di tensione è l’introduzione di Argon appena un giorno dopo Muse Wonder Full di Meta, evidenziando la rapidità con cui cambiano gli equilibri nel settore.

Prima del lancio pubblico, Argon è stato testato da un gruppo selezionato per valutare i rischi. Questa prassi è comune per modelli di questo livello: si prova prima a chi può individuare eventuali problemi, poi si rende disponibile al pubblico. Google ha scelto un approccio aggressivo, offrendo prezzi competitivi fin dall’inizio.

TAGGED:ArgonBenchmarkGeminigoogleIntelligenza Artificialeprezzi
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