OpenAI ha presentato dots al developer day di fine settembre 2026, trasformando gli strumenti di coding agentico sviluppati per gli ingegneri software in un assistente personale che continua a operare in background anche quando l’utente non lo sta interrogando. Alexander Embiricos, responsabile del team di prodotto enterprise di OpenAI, ha spiegato la genesi del prodotto a TechCrunch Disrupt, illustrando le scelte di progettazione, il funzionamento proattivo e le criticità relative a privacy e controlli.
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La presentazione di dots si colloca in un momento di forte interesse per gli assistenti basati sull’intelligenza artificiale. Secondo Embiricos sostiene che si sta verificando una convergenza evolutiva nel modo di costruire assistenti AI, presentati come entità uniche e conversazioni uniche anziché come raccolte di conversazioni separate. “Mentre lavoravamo al prodotto, ci siamo resi conto che potevamo presentarlo come un’entità e una conversazione unica, non come molte conversazioni diverse: in questo modo, comincia a risultare intuitivo”, ha spiegato.
dots è disponibile nelle app desktop e mobile di ChatGPT per gli abbonati al livello Pro o superiore. I piani partono da $100 al mese. Una volta collegato a calendario, email, computer e altri strumenti, l’assistente cerca di aiutare l’utente a completare il lavoro, operando in modo persistente e senza attendere richieste esplicite.
Embiricos sostiene che un assistente persistente non richiede richieste esplicite, genera maggiore consumo di token per OpenAI e offre agli utenti un assistente più proattivo. Il prodotto, ha spiegato, è pensato per “pensare all’utente e ragionare su come aiutarlo”. Questa impostazione distingue dots dal funzionamento più convenzionale di un chatbot, che attende l’intervento dell’utente per ogni richiesta.
Un’assistente che anticipa bisogni e attività
Il cuore del funzionamento risiede in una funzione chiamata proactive research. Secondo Embiricos, dots utilizza questo meccanismo per valutare, a intervalli regolari, le informazioni conosciute, le conversazioni e le risorse accessibili, così da proporre modi per essere più utile. L’assistente può quindi individuare attività da svolgere o problemi che richiedono attenzione, invece di limitarsi a rispondere a ciò che viene chiesto.
Questa capacità anticipante si manifesta in modo concreto nell individuazione dei conflitti di calendario e delle scadenze imminenti, anche se la tempestività degli avvisi non è sempre adeguata. Embiricos ha raccontato che, in una fase iniziale dello sviluppo, dots lo ha avvisato di un conflitto solo tre minuti prima dell’evento. “La prima volta che me l’ha segnalato, durante lo sviluppo iniziale, me l’ha detto tre minuti prima. È come se dicesse: ‘Ecco, questa cosa sta per arrivare, forse vorresti fare qualcosa’. Mi restano solo tre minuti”, ha riferito.
Embiricos prevede che la tempestività degli avvisi proattivi migliorerà nel tempo. Ha inoltre citato un episodio che gli era stato raccontato da un ingegnere di una startup di consegna con droni. In quel caso, dots avrebbe rilevato un’interruzione del servizio prima che l’utente se ne accorgesse, l’avrebbe analizzata e avrebbe fornito informazioni utili per risolverla.
La funzionalità non è limitata ai semplici promemoria. Con proactive research, l’assistente esamina il contesto disponibile e propone azioni, mentre l’intervento proattivo può generare un consumo più elevato di token per OpenAI. Questo aspetto rende il prodotto interessante dal punto di vista operativo, ma richiede anche un monitoraggio attento da parte degli utenti che autorizzano l’accesso a informazioni personali e strumenti di lavoro.
Il percorso dagli strumenti per sviluppatori
OpenAI ha sviluppato ChatGPT Work a partire dagli strumenti di coding agentico costruiti per gli ingegneri software. La trasformazione di questa base tecnologica in un assistente personale richiede, secondo Embiricos, di rendere intuitive le funzionalità dei modelli e di riproporle in una forma più accessibile. Il nome dots è un gioco sullo spazio negativo del logo di OpenAI ed è stato scelto, ha spiegato, perché il prodotto potesse apparire come qualcosa destinato a diventare onnipresente.
Embiricos sostiene che gran parte del valore di dots deriva da come il prodotto viene presentato all’utente e dall’esperienza d’uso, più che dall’aggiunta di nuove tecnologie. “Sul team di prodotto, ciò che penso è: come possiamo rendere questo intuitivo e utile per le persone? Molto di tutto non consiste nell’inserire una nuova tecnologia nel prodotto, ma nel modo in cui lo presentiamo all’utente e in come viene percepito”, ha detto.
Prima dell’arrivo di dots, OpenAI aveva rilasciato l’app Codex, il proprio strumento di coding, all’inizio dell’anno. Secondo Embiricos, molte delle funzioni offerte da dots potevano essere ottenute anche tramite Codex, ma richiedevano più lavoro e una maggiore supervisione da parte dell’utente. Il passaggio dall’assistente per la programmazione a quello personale ha quindi coinciso con una riduzione del lavoro richiesto per gestirlo.
Embiricos ha raccontato anche un aneddoto familiare legato a questa nuova modalità di utilizzo. Ha ricordato di aver festeggiato quando sua moglie ha iniziato a lasciare acceso il computer tutta la notte, permettendo agli agenti di continuare a lavorare. Il episodio illustra l’obiettivo del prodotto: mantenere l’attività dell’assistente attiva, anche in assenza dell’utente.
Privacy, accesso ai dati e controlli insufficientemente dettagliati
L’utilizzo di un agente persistente pone un problema di equilibrio tra i dati personali necessari per renderlo utile e la quantità di informazioni esposte a una software company. dots offre gli stessi controlli sulla privacy di ChatGPT, inclusa la possibilità di disattivare l’uso delle conversazioni per l’addestramento del modello. Gli utenti possono inoltre controllare quali risorse dell’assistente può accedere nel computer e in che misura.
Queste impostazioni, però, non offrono un livello di dettaglio tale da eliminare ogni preoccupazione. L’app rifiuta l’accesso in sola lettura ai cloud drive, una scelta che limita la granularità delle opzioni disponibili. Embiricos ha riconosciuto la necessità di controlli più granulari e ha spiegato che i valori predefiniti inizialmente molto conservativi portavano a richieste di autorizzazione frequenti.
“Quello che credo dovremmo fare è costruire controlli sempre più granulari”, ha dichiarato Embiricos. Ha però indicato nell’intelligenza e nella discrezione del modello l’altro elemento da tenere in considerazione. “In realtà, questo è uno degli aspetti per cui abbiamo ricevuto critiche al momento del lancio. Avevamo impostazioni predefinite molto conservative su ciò che l’agente potesse fare, e chiedeva il permesso molte volte. Sapevo che avremmo ricevuto quel tipo di feedback, ma pensavo che fosse una cosa che avremmo potuto regolare nel tempo”, ha aggiunto.
Embiricos sostiene che dots adotta inizialmente impostazioni predefinite molto conservative e che il prodotto è stato criticato per le frequenti richieste di autorizzazione. La ricerca proattiva richiede inoltre di bilanciare l’accesso a conversazioni, file e risorse del computer con la necessità di non esporre dati personali eccessivi. La tensione tra efficacia dell’assistente e controllo da parte dell’utente rimane quindi centrale nel funzionamento del prodotto.
Un agente persistente e le questioni ancora aperte
Oltre alla privacy, restano aperte le questioni legate alla scalabilità degli agenti e al rapporto tra le macchine e le persone. Gli assistenti AI possono risultare divertenti quando sono disponibili a pochi utenti, mentre le organizzazioni potrebbero non essere attrezzate per gestirli. Embiricos, fra le persone che preferiscono non trattare direttamente con gli agenti, ha spiegato che mantiene anche un assistente umano perché i partner corporate di OpenAI vogliono interagire con una persona.
“Personalmente non intendo mai partecipare a una riunione con l’agente di qualcun altro”, ha detto Embiricos. Un’altra domanda riguarda l’effetto degli agenti sull’infrastruttura esistente, dai siti web alle reti di pagamento. Secondo Embiricos, OpenAI non procede sempre con la massima rapidità nel rilascio di nuove capacità dell’agente e prefersce svilupparle in stretta collaborazione con il resto dell’ecosistema.
“In OpenAI non sempre andiamo più veloci nel rilasciare la prossima capacità che consente all’agente di operare nel mondo. Quando lo facciamo, lavoriamo molto da vicino con il resto dell’ecosistema. Probabilmente non posso dire molto di più, ma siamo impegnati in numerose conversazioni con i gestori dei pagamenti”, ha spiegato.
La possibilità di consentire a un assistente AI di spendere denaro attraverso accordi con società di pagamento rappresenterebbe una novità potenzialmente redditizia per OpenAI, ma anche una richiesta elevata per i consumatori. L’accesso alla casella email viene già percepito come una scelta delicata; quello al conto bancario resta, per ora, fuori portata.
