Un’idea nata dodici anni fa è finalmente matura. Eugenia Kuyda, salita sul palco del TechCrunch Disrupt con un chatbot conversazionale di nome IO, ha trasformato quella prima visione in un prodotto concreto: Wabi, lanciato lunedì per tutti gli utenti. IO, all’epoca, fungeva da concierge lifestyle: prenotava ristoranti, organizzava vacanze e gestiva altri compiti quotidiani.
IO era il primo prodotto di Luka, la startup fondata da Kuyda, ed è arrivato prima delle svolte del deep learning che avrebbero poi dato origine ai grandi modelli linguistici di oggi. “Funzionava davvero. Era piuttosto magico… ma, naturalmente, è lontanissimo da ciò che abbiamo oggi”, ha raccontato Kuyda in un’intervista esclusiva. Da Luka è nata Replika, l’azienda divenuta popolare grazie ai suoi chatbot AI companion. L’anno scorso Kuyda ha lasciato la carica di CEO di Replika e ha fondato Wabi, raccogliendo 20 milioni di dollari in un round pre-seed.
La tecnologia ha ormai raggiunto la visione originaria di Kuyda, proprio mentre sul mercato arriva una nuova ondata di assistenti personali basati sull’intelligenza artificiale, come Muse e Instinct, che promettono di fare qualsiasi cosa, dalla gestione della casella email alla ricerca delle migliori offerte di volo.
Come funziona Wabi
Wabi si presenta come un assistente personale multiplayer strutturato come app di messaggistica: gli utenti possono mantenere più thread agentici, ciascuno dedicato a compiti e obiettivi a lungo termine. All’interno di ogni thread è possibile costruire e utilizzare app personalizzate: un tracker per la perdita di peso dentro un thread salute, ad esempio, o un’app con gli eventi per bambini nelle vicinanze dentro un thread famiglia.
Il lancio segna una svolta per Wabi, anche se Kuyda lo definisce più un’evoluzione. Quando il debutto iniziale dell’anno scorso era stato presentato insieme al round pre-seed da 20 milioni, il prodotto era descritto come una piattaforma sociale dove creare mini app tramite prompt da condividere con gli amici o sul network. Nel corso dell’ultimo anno, ha spiegato Kuyda, il team si è reso conto che le persone amano il software personale rispetto alle “soluzioni uniche per tutti nell’App Store”, ma “forse non vogliono passare molto tempo, o alcun tempo, a costruirlo”.
Con Wabi 2.0 è l’agente a decidere quali app costruire. Basta collegare la propria email: il sistema genera automaticamente una serie di thread e app di partenza, a cui gli utenti possono aggiungerne altre richiedendo app su misura o aprendo nuovi thread. “Fa ciò che fanno Instinct e Muse, ma ha anche tutte queste app, che aiutano gli utenti a fare più cose”, ha detto Kuyda.
Thread separati e multi-giocatore
La costruzione di app non è l’unico elemento distintivo. Kuyda punta anche sul design multi-thread e multiplayer. “Non è tutto in un unico thread come con Instinct e Muse, dove vieni sepolto dalle informazioni che ti invia ogni giorno. Le esperienze a thread singolo, a ben pensarci, peggiorano nel tempo perché è troppo contesto in un’unica conversazione infinita”, ha spiegato. Le sue parole trovano riscontro nelle ricerche sul settore: secondo interviste con ricercatori AI, più una conversazione con un chatbot si prolunga, più è probabile che allucini, perda il contesto o risponda in modi altrimenti bloccati dalle misure di sicurezza.
I thread, inoltre, possono essere condivisi e funzionare come chat di gruppo. “Oggi tutte le app agentiche sono [conversazioni] tra te e l’agente, e penso che dovrebbe trattarsi molto più di riunire le persone in una chat di gruppo. Non tu che lo fai separatamente con la tua AI e io separatamente con la mia… Non credo che qualcuno abbia ancora risolto il multi-giocatore”, ha affermato Kuyda.
Kuyda ha mostrato alcuni dei suoi thread condivisi. In quello con il fidanzato, una fila di app in alto aiuta i due a trovare cose da fare insieme: un live music tracker, un’app che ogni giorno pone una domanda sulla loro relazione, una lista aggiornata di ristoranti suggeriti, gli eventi importanti del calendario condiviso e un elenco di libri che stanno leggendo insieme, con raccomandazioni per la lettura successiva. Nel thread dedicato alla famiglia ci sono invece un’app che traccia gli impegni della figlia, una per trovare eventi adatti ai bambini nelle vicinanze e un’altra che interroga la bambina sul giapponese.
Privacy e modello di business
In ogni chat condivisa gli utenti possono condividere più o meno dati, dalla email e dal calendario fino ai dettagli del conto bancario. “Così il mio partner può chiedere a Wabi nella chat: ‘Eugenia è libera giovedì prossimo?’ oppure ‘Ha comprato quei biglietti?'”, ha raccontato Kuyda, precisando che l’accesso è limitato alle singole chat e che tutti i membri vedono quando vengono richieste informazioni personali di qualcuno.
Sul fronte più ampio della privacy, Wabi è conforme SOC 2, il che significa che i suoi controlli di sicurezza dei dati sono stati verificati in modo indipendente. Il servizio gira interamente nel cloud e la maggior parte dei dati utente è archiviata negli Stati Uniti, ha precisato Kuyda.
C’è anche un filo che collega Wabi al passato di Kuyda. “La mia precedente azienda, Replika, lavorava su un’AI che facesse sentire le persone meno sole. In una certa misura, questo vale anche per Wabi. L’AI può unire le persone, anche solo aiutandoti a passare meglio il tempo insieme nella vita reale”, ha detto, citando l’esempio di andare a un concerto insieme o trovare il prossimo libro da leggere in due.
Wabi è gratuito per ora e l’azienda non ha ancora definito un modello di business. Kuyda ha dichiarato di essere in trattative per raccogliere altri fondi.
